基于石油化工行业生产现场事故高发，且事故难以实时、准确地预警识别。大多数的事故原因都是作业人员未按照操作流程进行正常操作引发的。作业人员安全意识比较淡薄。如何提高安全意识和提供作业人员的工作自律性是减少事故发生的一个重要手段。

中海油惠州石化有限公司“2.18”闪爆事故情况中，主要原因就是作业人员没有严格执行点火作业流程，出现了违规操作，演变成了重大事故，给企业和员工带来了严重的伤害。由此可见，作业流程的违规检测十分重要，作业人员的一个不经意的小动作可能就会酿成巨大的事故。

然而，我国石油化工生产行业中大多事故的发生都在特殊作业场所施工及作业环节，违反作业流程作业的风险特别大。石油化工作业范围内虽然设有视频监控，但因角度、距离、监督工作量等问题导致违规作业流程发生时，监督检测人员不能及时对违规作业进行制止。而现阶段，作业人员规范管理以人工方式为主，安全监督人员业务水平，执行力度，监督持续性等方面良莠不一，现场作业监督环节还有很大的提高空间。

如何保障石油化工企业作业流程安全合规呢？

首先要建立符合法规和企业的安全管理体制，对有效落地情况进行评估，形成良好的安全管理监管体系。其次要加强员工安全培训教育，增强从业人员安全认知，提高安全意识。最重要的是要进行闭环监督管理，对于违反作业流程的行为要提前预警，而闭环管理过程中，安全作业管理十分难，现阶段作业人员规范管理以人工方式为主，安全监督人员业务水平，执行力度，监督持续性等方面良莠不一。

而石油化工现场安装的视频监控的功能是支持实时显示和视频数据回放功能，对于异常的违反作业操作流程不能立刻做出判断和预警，必须依靠人工一直紧盯视频屏幕进行监督。也就是说现有的视频监控已经无法实现石油化工生产现场安全检查监督的目的。如何能确保石油化工作业场地作业流程正常的运转，是现场作业监督检查的工作痛点。

针对上述问题，巨萌视觉引擎自主研发的视觉动作识别技术可以实现实时捕捉作业人员的动作行为，将该动作轨迹数据与系统中预设的正确作业流程数据进行比对，一旦作业人员出现未按照流程作业的行为，系统会实时识别并马上提出预警。

巨萌视觉引擎对人体动作识别具有以下优势：

1、视觉进行检测人体动作，无需佩戴。

2、视频范围内的人员操作均可实现动作识别，无范围要求

3、对于高低温等环境要求不大，均可实现动作识别

4、实时、高效、即时反馈。

由此可见，基于视觉人体动作识别定制的石油化工生产现场的作业流程合规实时检测系统，可以高效的准确检测出石油化工生产现场的不合规操作及危险行为，可大大降低安全事故的发生、有效节省监督人员人力成本！