人体动作识别助力生产车间作业流程合规检测

生产车间作业流程主要是指车间内部,根据生产计划和产品工艺路线等组织进行的日常生产活动流程,是多个生产作业活动的序列,较多的生产作业活动组成的生产作业流程表现形式特别复杂。一般可分为大量流水生产、成批生产、单件小批生产,不同的作业类型有着不同的特点,对于作业人员的工作要求也不同。

这些要求实际都是对于作业人员在特定的时间、特定的阶段要采取特定的符合要求的动作。而这些动作在速度、姿态是否符合要求是检测生产车间作业流程是否合规的重要因素。

下面从几个领域来分析一下生产车间作业流程采用巨萌视觉人体动作识别进行合规检测的效果和价值。

●●●行业领域:压力容器

业务痛点:压力容器生产过程中,切割、焊接等流程完毕后,需要人工将生产完成的罐体取出后进行焊接焊缝的检查,是否有生产缺陷。这就要求工人将罐体旋转一周进行人眼检查,如工人未进行这项行为操作将会出现生产质量问题。

解决方案:采用巨萌视觉行为识别技术可识别出工人在此阶段是否出现了将罐体旋转一周的动作及观察的时间是否符合要求,将动作进行分析识别后输出合规和违规的数据进行预警。

效率和价值:

快速获取生产过程中人员是否按照既定的工作流程实施工作动作,有利于提升员工工作效率!

●●●行业领域:电力生产

业务痛点:电力生产的高空作业是常见的且安全风险比较大的工作,如何提高作业人员的防坠意识、完善安全措施、强化作业人员的风险防范能力、防止生产事故发生是电力生产过程中需要关注的重要问题。

解决方案:用巨萌视觉人体动作识别来识别是否做出了检查爬梯爬钉的动作;识别维护人员是否做出了定期检查的一系列动作等。根据现场实际的检查需求做出综合识别预警方案。

效率和价值:

实时获取电力生产检查人员的工作状态和工作效率,大幅度提高工作效率、保障了生产安全、降低成本。

●●●行业领域:轮胎生产

业务痛点:汽车轮胎生产入库的生产环节中,需要人工对轮胎进行前后左右四个方向进行人眼外观检查,确认轮胎表面是否存在隐患,这就要求对工人的检查环节进行规范的工作流程。

解决方案:提高工作质量和效率,采用巨萌视觉行为识别技术结合质检规定,开发产品质检系统,质检员漏掉某一方位的检测或者检测时间不符合要求,系统会自动预警并将行为数据合并输出,方便提出整改意见。

效率和价值:

监管效率大幅提升,企业监管成本大幅减少,同时品质生产也得到了更有力的保障。

由此可见,采用巨萌视觉行为识别可解决生产车间生产环节繁多,生产流程很难检测和掌握的问题。对生产车间现有的检测系统进行改造升级,可大幅度提高工作效率,对作业场所的流程是否规范做出有效的精确的判断。



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