人工智能飞速发展和落地、安防监控的广泛应用催生了AI视觉识别和分析技术进行研究的不断深入。在各领域的实际应用中，将AI视频分析技术应用于传统视频监控领域成为实现现代化科技综合视频管理的硬性刚需，因此，将AI视频分析技术赋能各视频落地行业让很多企业趋之若鹜！

什么是AI视频行为分析？

巨萌视觉AI视频行为识别采用的是摄像机捕捉设定区域内的人员动作及行为，根据一定的算法来确认人体的姿态特征和运动轨迹，进而计算出人员的异常动作行为，并进行预警。

该项技术涉及哪些算法？

巨萌视觉AI视频行为分析涉及的算法很多，包含了深度学习算法、视频结构化技术、人脸识别算法、人脸比对算法、人体识别算法、物体识别算法、活体算法、3D画面矫正算法、移动侦测算法、图像比对算法、物体轨迹算法、人体跟踪算法等。当视频中人体动作行为与存储的事件信息相悖时就会触发自动预警功能。

视频AI行为分析应用于那些领域？

该项技术应用场景十分广泛，可涵盖智慧交通、智慧工地、智能制造、智慧校园、智慧园区等，只要有视频监控的地方均可实现覆盖。AI视频行为识别属于纯视觉检测，一般均为定制化研发后投入实际应用中，其核心是利用摄像头对拍摄目标进行实时数据收集后，利用AI视频分析算法对视频画面进行实时分析和识别检测，将检测到的数据与需求方提供的数据进行匹配，进行实时推送消息并预警。广泛应用于工业视觉检测、安防视觉检测等方面。

目前传统的视频监控起到的作用大多是时候取证，起不到预防和预警的作用。采用巨萌视觉AI视频行为分析技术，可以实现实时分析、实时识别、实时预警，将视频中出现的需要预警的动作和姿态识别出来，满足安防监控场景中不安全行为识别的需求。

综上所述，巨萌视觉引擎通过算法实现AI视频行为分析，可在突发情况发生时做出预警，该技术主要实现了对视频内容数据进行分析提取关键信息，进行标记后形成告警。AI视频行为识别技术实际上可以称之为视频监控的大脑，可快速反应和处理视频监控的数据信息，可以预见，该项技术在不久的将来必将被更多领域所接受和重视！