视觉检测驾驶员的行为分析是通过采集到的行为信息和表面表情等信息进行融合处理，最终可以得到驾驶员的行为状态和情绪。通过对驾驶员的面部表情识别，也就是对驾驶员的眼睛、嘴唇等特征进行关键点的识别分析可以准确检测出驾驶员的行为状态。

应用场景：

营运车辆驾驶视觉监测

实现出租车、客车、公交车、货车等各类营运车辆在行驶过程中，对车辆内部情况进行实时监控，通过摄像头实现视觉人体行为识别，识别出驾驶员抽烟、使用手机、未系安全带等危险行为，及时预警，降低事故发生率，保障人身财产安全。

非营运车辆视觉检测

对非营运车辆私家车在行驶过程中的拨打电话、长时间闭眼、抽烟等行为进行识别，可集成到道路监控等安防领域，保障驾驶员养成良好的驾驶习惯。

社交娱乐内容审核分析

对于与车辆相关的社交平台、短视频平台的视频内容进行自动识别，识别视频内容是否有关键危险驾驶的行为姿态，一旦确认可将该内容进行自动过滤，可减轻人工审核的工作量同时保障因不良视频带来的负面影响。

巨萌视觉引擎行为识别优势

1、覆盖场景广泛

    覆盖出租车、客车、公交车、货车等典型车载场景

2、需求方案灵活落地

    针对每类属性行为，分别返回概率分数和建议阈值，可根据实际业务需求灵活设置

3、服务稳定

提供稳定的服务，响应快速灵活可靠

4、技术支持

提供专业的一站式技术支持，专业、针对的提出综合解决方案。