巨萌视觉引擎AI姿态实时识别，通过普通摄像头进行姿态识别，即可以对人体关键部位比如手肘、脚踝、膝盖等位置做到实时识别。当人物站在摄像头前，其身体会被识别成骨骼线条，当人们进行挥手、跳跃，甚至是舞蹈和跑步等大幅度的肢体动作时，骨骼线条也会实时随身体变化。在人物快速动作的场景下准确识别骨骼线条，即使是在具有肢体叠加的复杂状态下，AI也能精准识别人体姿势线条。
人体运动姿态的识别应用前景较为广泛，如智能辅助运动医疗康复、运动教学、体育比赛判决等多个运动相关场景中。
▶▶▶ 医疗行业通过人体运动姿态的识别可以检测到人体动作是否出现疾病。
▶▶▶ 养老行业可以通过识别摔倒等动作发出预警及时救治。
▶▶▶ 健身健康领域来说可以通多运动识别确认运动的动作是否标准是否会造成损害进而提出预警。
▶▶▶ 康复治疗中对于患者的运动动作是否有利于恢复进行矫正。
▶▶▶ 外骨骼机器人的应用可以实现根据人体的运动意图，增加人体运动能力。
▶▶▶ 体育培训领域中可以对用户的动作信息进行抽取和分析，进而给出诸如动作准确度等信息。