人工智能蓬勃发展到今天，将姿态识别技术投入实际应用中，提高行业的识别度和综合竞争力被很多企业认可和接受。姿态识别是通过人体骨骼关键点进行识别获得三维坐标信息进而推测人体的动作姿态。那么人体的运动姿态识别可以应用到那些领域呢？今天我们一起来了解一下吧！

什么是姿态识别？姿态识别可以为各领域提供什么样的综合解决方案？

姿态识别实际上可以理解人体的运动姿态识别或者说是运动意图的预测。人体姿态识别算法可分两种：一种是基于深度图，对信息图像采集设备要求较高；另一种是基于普通图像，对于实际应用来说具有更高的优势。姿态识别在在诸多应用领域，如行为识别、人机交互、游戏、动画、虚拟现实、康复检测、机器人等都有着广阔的市场前景。

目前，姿态识别技术的应用处于起步阶段，对于人体的运动识别识别一般采用惯性传感器、光学传感器等，高成本是阻挡姿态识别技术大规模应用落地的壁垒。

巨萌视觉引擎基于人体的运动方式和关键点之间的层次关系，利用深度学习的算法来识别动作信息，采用的是独特的软件算法，只需要配合常见的普通摄像头即可实现信息的采集，降低了行业的门槛，这与其他几种信息采集方式对比来说，这种算法更简单更容易应用的各行各业中 。对比较复杂的场景，也能达到很好的识别效果。